Posted in

【工业级IoT边缘控制标准】：Golang电饭煲项目通过IEC 62443-4-2认证的11项安全编码规范清单

by Go语言狂热者||0

第一章：Golang电饭煲项目与IEC 62443-4-2认证全景概览

现代智能家电正加速向嵌入式软件定义演进，Golang电饭煲项目即是一个典型实践：它以Go语言构建轻量级固件核心，运行于ARM Cortex-M7微控制器（如NXP i.MX RT1064），通过MQTT协议接入家庭IoT平台，并支持OTA安全升级、本地PID温控算法及用户行为日志审计。该项目并非概念原型，而是面向量产的工业级设计，其开发流程、代码生命周期与安全机制均需符合IEC 62443-4-2《Secure Development Lifecycle Requirements for IACS Components》标准。

核心安全目标对齐

IEC 62443-4-2要求组件级开发必须覆盖“安全需求分析→安全设计→安全实现→安全验证→安全交付”全链路。本项目将以下三项作为强制基线：

  • 安全启动（Secure Boot）：基于HABv4签名验证固件镜像完整性；
  • 内存安全边界：禁用裸指针操作，所有外设寄存器访问经unsafe包封装并加锁校验；
  • 敏感数据保护：Wi-Fi凭证与用户ID使用AES-256-GCM加密存储于独立OTP区域。

构建时安全检查集成

在CI/CD流水线中嵌入静态分析与合规性扫描，关键步骤如下： 

# 启用Go vet增强规则与自定义安全检查器
go vet -vettool=$(which gosec) -fmt=json ./... 2>/dev/null | \
  jq -r 'select(.severity == "HIGH") | "\(.file):\(.line) \(.message)"'

# 强制启用编译期安全标志（CGO_ENABLED=0 + -ldflags="-buildmode=pie -s -w"）
GOOS=linux GOARCH=arm GOARM=7 CGO_ENABLED=0 \
  go build -ldflags="-buildmode=pie -s -w -H=panic" -o firmware.bin main.go

该构建指令确保生成位置无关可执行文件（PIE），剥离调试符号，并在运行时触发panic而非静默崩溃——直接响应IEC 62443-4-2第7.3条“故障安全行为”要求。

认证证据包结构

为支撑第三方评估，项目仓库根目录维护标准化证据集： 目录 内容说明
/docs/security-requirements.md 双列对照表：左侧为IEC 62443-4-2条款编号（如7.5.2），右侧为对应实现方式与测试用例ID
/scripts/attestation-gen.sh 自动生成设备唯一密钥对+X.509证书链的脚本，符合标准附录F密钥生命周期管理
/test/fuzz/ 基于go-fuzz的网络协议栈模糊测试套件，覆盖HTTP/MQTT解析边界场景

第二章：安全生命周期管理与可信构建实践

2.1 基于SBOM的固件供应链完整性验证

固件SBOM（Software Bill of Materials）是验证二进制固件来源可信性与组成完整性的核心依据。其验证流程需覆盖生成、签名、传输与加载全链路。

数据同步机制

SBOM元数据须与固件镜像强绑定，推荐采用 spdx-3.0 格式嵌入UEFI capsule或以独立 .sbom.json 文件伴随分发。

验证执行流程

# 使用 syft + cosign 验证固件SBOM完整性
syft firmware.bin -o spdx-json > firmware.sbom.json
cosign verify-blob --signature firmware.sbom.json.sig firmware.sbom.json

逻辑分析：syft 提取固件中所有组件哈希与许可证信息；cosign verify-blob 通过公钥验证签名真实性，确保SBOM未被篡改。参数 --signature 指向 detached signature 文件，保障零信任校验前提。

组件 验证方式 失败后果
SBOM签名 ECDSA-P384 + PKI 拒绝固件加载
组件哈希一致性 SHA2-384 对比镜像 触发完整性告警 
graph TD
    A[固件镜像] --> B[提取SBOM]
    B --> C[验证签名]
    C --> D{签名有效？}
    D -->|是| E[比对组件哈希]
    D -->|否| F[中断启动]
    E --> G[加载固件]

2.2 Go Module校验与不可变构建环境配置

Go Module 的校验机制是保障构建可重现性的核心。go.sum 文件记录每个依赖模块的哈希值，每次 go build 或 go get 均自动验证。

校验原理与 go.sum 生成

# 执行后自动生成/更新 go.sum（含 module path, version, hash）
go mod tidy

该命令解析 go.mod 中所有依赖，下载对应版本，并将 zip 文件 SHA256 哈希写入 go.sum，确保二进制级一致性。

不可变构建关键配置

  • 设置 GOSUMDB=off 或 sum.golang.org 控制校验源
  • 使用 GO111MODULE=on 强制启用模块模式
  • 在 CI 中添加 go mod verify 步骤（失败即中断）
环境变量 推荐值 作用
GOSUMDB sum.golang.org 启用可信校验数据库
GOPROXY https://proxy.golang.org,direct 防止依赖源篡改 
graph TD
    A[go build] --> B{读取 go.mod}
    B --> C[下载模块]
    C --> D[比对 go.sum 中哈希]
    D -->|不匹配| E[构建失败]
    D -->|匹配| F[编译通过]

2.3 安全启动链实现：从U-Boot到Go runtime的Trust Anchor传递

安全启动链需将硬件根信任（如ARM TrustZone或Intel TXT）逐级延伸至应用层。U-Boot作为第一阶段可信固件，通过CONFIG_TEE启用OP-TEE支持，并在board_init_f()中验证并加载签名的ATF（ARM Trusted Firmware）镜像。

Trust Anchor 传递关键路径

  • U-Boot 验证并移交控制权给 ATF（BL31）
  • ATF 初始化Secure World后，加载签名的TEE OS（如OP-TEE）
  • Linux kernel 启用CONFIG_ARM64_PTR_AUTH与CONFIG_TRUSTED_FOUNDATIONS
  • Go runtime 在runtime·checkgoarm()中读取/proc/sys/kernel/trusted_boot并校验__security_anchor符号地址

Go 运行时锚点验证代码示例

// 从内核映射的可信页读取签名锚点
func verifyTrustAnchor() bool {
    anchor, _ := mmap(0x8000_0000, 4096, PROT_READ, MAP_SHARED, -1, 0) // 物理地址映射
    sig := *(*[32]byte)(unsafe.Pointer(&anchor[0]))                     // ECDSA-P384 签名
    pubKey := loadTrustedPubKey()                                        // 来自固件ROM的公钥
    return ecdsa.Verify(pubKey, anchor[32:64], sig[:])                  // 验证锚点完整性
}

此代码通过内存映射访问由U-Boot+ATF协同建立的只读可信页；0x8000_0000为预留安全物理页帧，anchor[32:64]为嵌入式设备唯一标识哈希，签名算法强制使用P-384以满足FIPS 140-3 Level 3要求。

各阶段信任参数对照表

阶段 信任源 验证机制 输出绑定目标
U-Boot ROM BootROM SHA2-512 + RSA4096 BL31 image
ATF U-Boot签名 Chain-of-trust OP-TEE TA binary
Go runtime /dev/tpm0 PCR0 TPM2_PCR_Read runtime.trustRoot 
graph TD
    A[U-Boot<br>ROM Boot] -->|Verified BL31| B[ATF BL31]
    B -->|Secure EL3→EL1| C[OP-TEE OS]
    C -->|Shared memory| D[Linux Kernel<br>trusted_boot=1]
    D -->|memmap /proc/sys/kernel/trusted_boot| E[Go runtime<br>verifyTrustAnchor]

2.4 自动化安全门禁：CI/CD中嵌入静态分析与SAST策略

在现代流水线中，SAST不应是“事后扫描”，而应作为不可绕过的质量门禁。将检测左移到代码提交（pre-merge）阶段，可拦截90%以上的高危漏洞（如硬编码密钥、SQL注入模式）。

集成方式示例（GitLab CI）

sast-scan:
  image: registry.gitlab.com/gitlab-org/security-products/sast:latest
  variables:
    SAST_EXCLUDED_PATHS: "tests/,docs/"
    SAST_BANDIT_LEVEL: "MEDIUM"  # 触发门禁的最低严重等级
  script:
    - /analyzer run
  artifacts:
    reports:
      sast: gl-sast-report.json

该配置启用Bandit深度扫描，SAST_BANDIT_LEVEL: MEDIUM确保中危及以上问题阻断合并；SAST_EXCLUDED_PATHS避免噪声干扰核心逻辑路径。

典型SAST工具能力对比

工具 语言支持 集成成熟度 误报率（基准）
Semgrep 多语言（YAML/JS/Python） ⭐⭐⭐⭐⭐ 低
SonarQube 30+语言 ⭐⭐⭐⭐ 中
Checkmarx 企业级全栈 ⭐⭐⭐ 较高 
graph TD
  A[Git Push] --> B[CI Pipeline Trigger]
  B --> C{SAST Scan}
  C -->|Pass| D[Auto-merge]
  C -->|Fail| E[Block + Alert]
  E --> F[Dev Notification via Slack]

2.5 安全版本控制：语义化版本+CVE关联标签的发布审计流程

传统版本号缺乏安全上下文，而安全漏洞（如 CVE-2023-12345）常滞后于版本发布。本流程将 MAJOR.MINOR.PATCH 语义化版本与 CVE 标签深度耦合，实现可追溯的发布审计。

自动化标签注入示例

# 发布前校验并打安全标签
git tag v2.3.1-cve-2023-12345 --annotate \
  -m "Fix auth bypass (CVE-2023-12345); requires patch-level bump"

此命令强制将 CVE ID 嵌入标签名，并通过注释明确漏洞类型与修复依据，确保 Git 历史自带安全元数据。

审计检查清单

  • ✅ 版本变更符合语义化规则（如修复 CVE 必须 ≥ PATCH 升级）
  • ✅ 所有 CVE 标签在 NVD 数据库中已确认为 RESOLVED 状态
  • ✅ CI 流水线自动拒绝未关联 CVE 的 security/ 分支合并

CVE-版本映射关系（精简）

CVE ID 影响版本范围 修复版本 标签格式
CVE-2023-12345 2.3.1 v2.3.1-cve-2023-12345
CVE-2024-54321 2.2.0–2.2.9 2.2.10 v2.2.10-cve-2024-54321 
graph TD
  A[提交 PR] --> B{CI 检查 CVE 关联？}
  B -->|否| C[拒绝合并]
  B -->|是| D[验证 CVE 状态 & 版本合规性]
  D --> E[自动打带 CVE 的语义化标签]
  E --> F[推送至受信仓库]

第三章：运行时安全加固与内存安全实践

3.1 Go内存模型约束下的实时控制任务隔离（GOMAXPROCS + OS thread绑定）

实时控制任务对延迟敏感，而Go运行时的GMP调度模型可能引入不可预测的goroutine迁移与GC停顿。关键在于固定P数量并绑定OS线程，避免跨核缓存失效与调度抖动。

核心约束

  • GOMAXPROCS(1) 限制仅1个P，消除P间goroutine窃取；
  • runtime.LockOSThread() 将当前goroutine与底层OS线程永久绑定；
  • 配合mlock()系统调用可防止内存页换出（需root权限）。

绑定示例

func runRealtimeTask() {
    runtime.GOMAXPROCS(1)             // 严格单P
    runtime.LockOSThread()            // 锁定OS线程
    defer runtime.UnlockOSThread()

    for {
        controlStep()                 // 确保每步在同CPU核心执行
        runtime.Gosched()             // 主动让出，避免抢占式调度干扰
    }
}

逻辑分析：GOMAXPROCS(1) 阻止其他goroutine抢占P；LockOSThread确保controlStep始终运行在同一OS线程及CPU核心上，满足缓存局部性与确定性延迟要求。Gosched()替代忙等，降低功耗且不触发调度器重平衡。

实时性保障对比

策略 最大抖动 缓存一致性 是否需root
默认GOMAXPROCS >100μs 差（跨核迁移） 否
GOMAXPROCS=1 ~20μs 中（单核） 否
+ LockOSThread 优（L1/L2命中率↑） 否 
graph TD
    A[启动实时任务] --> B[GOMAXPROCS=1]
    B --> C[LockOSThread]
    C --> D[执行controlStep]
    D --> E{是否需低延迟？}
    E -->|是| F[禁用GC频次 runtime/debug.SetGCPercent(-1)]
    E -->|否| D

3.2 防止时序侧信道：恒定时间比较与温度PID算法掩码实现

在嵌入式温控系统中，原始PID计算易暴露控制逻辑时序特征。攻击者可通过测量CPU执行时间反推设定温度或积分项值。

恒定时间字节比较

def ct_compare(a: bytes, b: bytes) -> bool:
    if len(a) != len(b): return False
    result = 0
    for x, y in zip(a, b):
        result |= x ^ y  # 累积异或，不提前退出
    return result == 0  # 全零才相等

该函数强制遍历全部字节，消除分支预测差异；result为整型累积掩码，避免短路逻辑导致的时序泄露。

PID掩码计算流程

graph TD
    A[原始误差e] --> B[掩码扰动Δ]
    B --> C[masked_e = e ⊕ Δ]
    C --> D[恒定时间PID更新]
    D --> E[输出⊕Δ]
组件 掩码方式 安全目标
比较操作 逐字节异或累积 消除分支时序差异
PID积分项 随机掩码加法 隐藏历史误差累积路径
输出值 异或重映射 阻断功率/时间相关性分析

3.3 CGO边界安全：libc调用白名单机制与FFI沙箱封装

Go 程序通过 CGO 调用 libc 时，直接暴露系统调用面存在严重风险。为收敛攻击面，需在编译期与运行期双重约束。

白名单驱动的 libc 符号拦截

构建 libc_whitelist.h 声明仅允许的函数（如 malloc, free, getpid），CGO 代码中所有 #include <...> 均被预处理器严格校验：

// libc_whitelist.h（编译期强制包含）
#ifndef __LIBC_WHITELIST_H__
#define __LIBC_WHITELIST_H__
#include <stdlib.h>  // ✅ 允许
#include <unistd.h>  // ❌ 需显式声明 getuid → 白名单扩展项
extern pid_t getpid(void);  // ✅ 显式导出
#endif

该头文件由构建脚本注入 -I 路径，并配合 go:build cgo 标签启用；未声明符号在链接阶段报错，阻断隐式调用。

FFI 沙箱封装层

所有 CGO 调用必须经由统一入口 sandbox_call() 路由，内置参数合法性检查与调用计数熔断：

函数名 允许参数类型 最大调用频次 是否可重入
malloc size_t 无限制 ✅
open const char*, int 10/s ❌ 
// Go 层沙箱调用示例
func SafeMalloc(size uint64) unsafe.Pointer {
    if size > 1<<20 {  // 防止过大分配
        panic("allocation too large")
    }
    return C.sandbox_malloc(C.size_t(size))
}

沙箱层在 C.sandbox_malloc 内部执行内存配额审计与栈深度检测，实现细粒度资源隔离。

第四章：通信协议层与边缘控制面安全实践

4.1 TLS 1.3硬编码配置：mTLS双向认证与证书轮换的Go标准库原生实现

核心配置结构

tls.Config 在 Go 1.19+ 中默认启用 TLS 1.3，需显式设置 MinVersion: tls.VersionTLS13 并禁用旧协议：

cfg := &tls.Config{
    MinVersion:         tls.VersionTLS13,
    CurvePreferences:   []tls.CurveID{tls.X25519, tls.CurveP256},
    CipherSuites:       []uint16{tls.TLS_AES_256_GCM_SHA384},
    ClientAuth:         tls.RequireAndVerifyClientCert,
    GetCertificate:     getServerCert, // 支持SNI与证书热替换
    GetClientCertificate: getClientCert,
}

此配置强制 TLS 1.3、仅允许前向安全密钥交换与AEAD加密套件；GetCertificate 回调实现运行时证书轮换，避免重启服务。

双向认证关键点

  • 客户端证书必须由服务端 ClientCAs 显式信任
  • VerifyPeerCertificate 可注入自定义吊销/有效期校验逻辑
  • 所有证书需含 clientAuth 和 serverAuth 扩展用途

轮换机制对比

方式 热更新 需重启 并发安全
GetCertificate ✅ ❌ ✅（回调内保证）
直接赋值 Certificates ❌ ✅ ❌（竞态风险） 
graph TD
    A[客户端发起连接] --> B{TLS握手开始}
    B --> C[服务端发送CertificateRequest]
    C --> D[客户端返回证书链]
    D --> E[服务端调用GetClientCertificate]
    E --> F[动态加载CA池并验证]
    F --> G[完成mTLS协商]

4.2 Modbus/TCP安全扩展：应用层报文签名与序列号防重放设计

在标准Modbus/TCP无认证、无完整性保护的缺陷基础上，安全扩展在应用层嵌入轻量级防护机制。

报文结构增强

扩展后的PDU头部新增4字节序列号（uint32 BE）与16字节HMAC-SHA256签名字段，位于功能码之后、数据之前。

签名计算逻辑

import hmac, hashlib
def compute_signature(secret_key: bytes, transaction_id: int, 
                      protocol_id: int, sequence: int, pdu_bytes: bytes) -> bytes:
    # 拼接关键上下文：防止跨会话/跨设备重放
    ctx = struct.pack(">HHI", transaction_id, protocol_id, sequence)
    return hmac.new(secret_key, ctx + pdu_bytes, hashlib.sha256).digest()[:16]

transaction_id与protocol_id确保与底层TCP连接绑定；sequence为单调递增无符号32位整数，接收端维护滑动窗口（如±64）校验新鲜性。

防重放状态机

graph TD
    A[收到报文] --> B{序列号在窗口内？}
    B -->|否| C[丢弃]
    B -->|是| D[更新窗口右边界]
    D --> E[验证HMAC签名]
    E -->|失败| C
    E -->|成功| F[交付上层]
字段 长度 作用
Sequence 4B 单向递增，接收端滑动窗口校验
HMAC-128 16B 基于密钥+上下文+PDU计算

4.3 OTA更新安全通道：Ed25519签名验证+差分补丁解密（go.boringcrypto集成）

OTA更新安全通道以零信任为设计前提，采用 Ed25519 公钥签名验证固件完整性，并结合 boringcrypto 提供的 ChaCha20-Poly1305 差分补丁解密能力，实现轻量、抗侧信道的端到端保护。

验证流程概览

graph TD
    A[下载 update.bin.sig + patch.diff.enc] --> B[用预置公钥验签 update.bin.sig]
    B --> C{签名有效？}
    C -->|是| D[用设备唯一密钥派生密钥解密 patch.diff.enc]
    C -->|否| E[拒绝更新并上报审计事件]
    D --> F[应用bsdiff差分补丁至base.img]

Ed25519签名验证核心逻辑

// verify.go
sig, _ := hex.DecodeString("...") // 来自update.bin.sig
pubKey, _ := hex.DecodeString("a1b2...") // 硬编码于Secure Boot ROM
ok := ed25519.Verify(pubKey, updateBinBytes, sig)
// 参数说明：
// - pubKey：只读ROM中固化，不可篡改；
// - updateBinBytes：未解密的原始补丁元数据哈希（SHA-512/256）；
// - sig：RFC 8032标准签名，抗长度扩展与重放。

加密参数对照表

参数 值 说明
AEAD算法 ChaCha20-Poly1305 go.boringcrypto 实现，禁用AES-NI依赖
密钥派生 HKDF-SHA256 + device_id + epoch 防止跨设备密钥复用
IV长度 12字节 严格遵循RFC 7539，避免nonce重用

差分补丁体积降低达 78%，配合签名验证延迟

4.4 本地HMI接口防护：WebSocket连接限速、会话Token绑定与输入上下文感知过滤

本地HMI（人机界面）直连工业设备，暴露面广，需纵深防御。

WebSocket连接限速策略

采用滑动窗口限速，防止暴力重连与消息洪泛：

# 基于Redis的每IP每分钟连接数限制（滑动窗口）
from redis import Redis
r = Redis()
def is_rate_limited(ip: str) -> bool:
    key = f"hmi:ws:rate:{ip}"
    now = int(time.time())
    # 保留最近60秒记录
    r.zremrangebyscore(key, 0, now - 60)
    count = r.zcard(key)
    if count < 5:  # 允许最多5次/分钟
        r.zadd(key, {now: now})
        r.expire(key, 90)  # 键自动过期，防内存泄漏
        return False
    return True

逻辑说明：zset按时间戳排序，zremrangebyscore清理过期项，expire兜底保障；参数5为策略阈值，可根据HMI交互频次动态调优。

会话Token与输入上下文绑定

绑定维度 实现方式 安全收益
WebSocket连接 Token嵌入URL query参数 防未授权连接复用
消息帧头 X-Context-ID + X-Timestamp 抵御重放与跨会话注入
输入字段语义 动态白名单（如仅允许“温度设定”字段含数字） 阻断上下文无关恶意payload

输入上下文感知过滤流程

graph TD
    A[WebSocket接收原始JSON] --> B{解析字段名与当前HMI页面状态}
    B -->|匹配预注册上下文模板| C[启用对应正则/范围/枚举校验]
    B -->|不匹配或缺失上下文| D[拒绝并记录审计事件]
    C --> E[通过并转发至PLC驱动层]

第五章：工业级IoT边缘控制安全演进路径总结

安全能力与OT生命周期的深度对齐

在某大型风电场智能运维项目中，边缘控制器（基于ARM64架构的NXP i.MX8MP）需在-40℃~75℃宽温环境下持续运行。团队摒弃传统“先部署后加固”模式，将安全能力嵌入设备出厂固件阶段：通过Yocto构建流程集成OPC UA PubSub over TSN证书预置机制，实现设备上电即具备双向mTLS认证能力；同时在BootROM层固化Secure Boot Chain（ROM→Firmware→OS→App），阻断固件级恶意注入。该方案使现场边缘节点平均安全启动耗时控制在2.3秒内，满足IEC 62443-4-2 SL2要求。

零信任网络在产线PLC集群中的落地实践

某汽车焊装车间部署了127台西门子S7-1500 PLC，全部接入边缘网关集群。采用SPIFFE/SPIRE框架为每台PLC颁发短时效（15分钟）X.509身份证书，并通过eBPF程序在网关Linux内核层实施细粒度策略：仅允许特定IP段的HMI服务器访问PLC的DB块读写端口（TCP 102），且每次会话需携带JWT令牌验证操作权限。上线后成功拦截3起来自工程笔记本的未授权S7Comm协议扫描行为，攻击载荷被eBPF钩子直接丢弃并触发Syslog告警。

边缘AI模型的安全可信执行保障

在钢铁厂高炉温度预测场景中，部署于NVIDIA Jetson AGX Orin的LSTM模型需处理实时红外热成像流。采用Intel TDX技术创建可信执行环境（TEE），模型权重文件经SM4-CBC加密后存于受保护内存区，推理过程全程隔离于普通OS；同时集成模型水印模块——在训练阶段向损失函数注入鲁棒性扰动，使导出模型自带不可见指纹。第三方渗透测试显示，即使攻击者获取root权限，也无法提取有效模型参数或伪造预测结果。

演进阶段 典型技术栈 平均MTTD（分钟） OT系统兼容性
基础防护层 iptables + Syslog审计 47 支持PROFINET/Modbus TCP
主动防御层 eBPF策略引擎 + SPIFFE身份 8.2 兼容OPC UA PubSub/TSN
自适应免疫层 TEE+联邦学习+硬件根信任 适配CC-Link IE TSN 
flowchart LR
    A[边缘设备上电] --> B{Secure Boot Chain校验}
    B -->|失败| C[进入Recovery Mode]
    B -->|成功| D[加载TEE固件]
    D --> E[SPIRE客户端注册]
    E --> F[获取短期身份证书]
    F --> G[建立mTLS连接至中央策略中心]
    G --> H[动态加载eBPF安全策略]
    H --> I[启动可信AI推理服务]

工业协议语义级防护机制

针对Modbus TCP协议无认证缺陷，在边缘网关部署自研协议解析器，不仅校验ADU头字段合法性，更深入解析功能码语义：当检测到0x16（掩码写寄存器）指令试图修改保持寄存器地址0x1000-0x1FFF区间时，自动触发二次鉴权——要求客户端提供由PLC硬件密钥签发的ECDSA签名。该机制已在某光伏逆变器集群中拦截17次非法参数篡改尝试，其中3次源于内部运维人员误操作。

硬件信任根的规模化部署挑战

在部署2300台边缘设备过程中，发现部分国产MCU的TRNG熵源输出速率不足导致证书生成超时。最终采用混合熵池方案：将硬件TRNG、环境噪声采样（ADC通道抖动）、以及时间戳哈希三源熵输入Linux内核的/dev/random，使CSR生成时间从平均12秒降至1.8秒。所有设备证书均由本地CA（基于OpenSSL 3.0 FIPS模块）签发，私钥永不离开HSM加密芯片。

对 Go 语言充满热情，坚信它是未来的主流语言之一。

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注