第一章：腾讯云TKE容器运行时Go组件漏洞响应SLA全景概览
腾讯云TKE（Tencent Kubernetes Engine）作为托管式Kubernetes服务，其底层容器运行时（如containerd、CRI-O）及核心控制面组件大量依赖Go语言开发。当上游Go标准库或关键第三方Go模块（如golang.org/x/crypto、golang.org/x/net）曝出高危漏洞（如CVE-2023-45855内存越界读、CVE-2024-24786 TLS握手拒绝服务）时，TKE需在严格SLA约束下完成检测、修复、验证与滚动升级。该SLA并非单一时间阈值，而是按漏洞CVSS评分与影响面动态分级的响应矩阵：
| CVSS v3.1 基础分 | 影响范围 | TKE SLA响应目标 | 关键动作示例 |
|---|---|---|---|
| ≥9.0（严重） | 容器运行时核心路径 | ≤2小时启动热补丁评估 | 自动触发tkectl check-runtime-vuln --cve CVE-2024-XXXXX |
| 7.0–8.9（高危） | 节点级组件（kubelet等） | ≤24小时发布修复镜像 | 推送含go1.22.3+patches的ccr.ccs.tencentyun.com/tkeimages/kubelet:v1.28.11-tke.3 |
| ≤6.9（中低危） | 非默认启用的调试组件 | ≤5个工作日完成版本迭代 | 在TKE控制台「集群详情→安全中心」标记为“待计划升级” |
TKE通过自动化流水线实现SLA保障：当NVD或Go Security Team公告新漏洞后，系统自动拉取Go模块依赖树（go list -m all），比对集群节点上实际加载的.a/.so符号表，并生成可执行诊断脚本：
# 在任意TKE节点执行，验证当前containerd是否受CVE-2024-24786影响
curl -sSL https://tke-release.tencentcloud.com/scripts/check-go-cve.sh | bash -s -- CVE-2024-24786
# 输出示例：[✓] containerd v1.7.13 (built with go1.21.7) — patched via vendor patch commit abc123f所有修复均经三重验证：单元测试覆盖率≥95%、混沌工程注入网络延迟/磁盘IO故障下的Pod重建成功率≥99.99%、以及跨AZ集群灰度发布（首批≤5%节点）后持续监控15分钟无P99延迟突增。用户可通过TKE控制台「安全通告」页实时查看漏洞状态、受影响版本及手动升级入口。
第二章：Go语言在BAT级云原生基础设施中的工程化实践
2.1 Go运行时内存模型与容器隔离边界的安全约束分析
Go 运行时通过 GMP 模型管理协程调度，其堆内存由 mcentral/mcache 分层分配，且所有 mallocgc 分配均受 runtime.mheap_.lock 保护。
数据同步机制
sync.Pool 在 GC 周期间清空对象，避免跨 goroutine 非安全复用：
var bufPool = sync.Pool{
New: func() interface{} {
b := make([]byte, 0, 1024)
runtime.SetFinalizer(&b, func(p *[]byte) {
// 禁止在 Finalizer 中访问已回收的栈变量（违反容器内存边界）
})
return &b
},
}
runtime.SetFinalizer的参数p必须指向堆分配对象；若指向栈变量，GC 可能提前回收导致悬垂指针——这突破了容器 cgroup memory.limit_in_bytes 的安全约束。
容器边界关键约束
| 约束维度 | 表现形式 | 运行时响应 |
|---|---|---|
| 内存上限 | memory.limit_in_bytes 触发 OOMKiller |
runtime.GC() 不可绕过该限制 |
| 共享内存映射 | /dev/shm 超限导致 ENOMEM |
mmap(MAP_ANONYMOUS) 失败返回 nil |
graph TD
A[goroutine mallocgc] --> B{是否超出 cgroup memory.max?}
B -->|是| C[触发 memcg OOM Killer]
B -->|否| D[分配 mspan 并更新 mheap.alloc]
D --> E[写屏障记录指针引用]2.2 基于go:linkname与unsafe.Pointer的热补丁注入可行性验证
Go 运行时禁止直接重写函数指针，但 go:linkname 可绕过符号可见性限制，配合 unsafe.Pointer 实现底层地址操作。
核心机制剖析
go:linkname将私有运行时符号（如runtime.addOne）绑定到用户变量unsafe.Pointer转换为*uintptr后可覆写函数入口地址- 必须在
//go:noinline函数中执行，避免内联优化破坏地址稳定性
关键约束条件
| 条件 | 说明 |
|---|---|
| Go 版本 | ≥1.18（支持 linkname + unsafe 对齐校验放宽） |
| GC 安全 | 目标函数不可含栈对象逃逸，否则触发 write barrier 异常 |
| 符号稳定性 | 仅适用于 runtime 中未标记 //go:nowritebarrier 的非内联函数 |
//go:linkname runtime_writeBarrier runtime.writeBarrier
var runtime_writeBarrier struct {
enabled uint8
}
// 将原函数入口地址替换为补丁函数地址（需提前获取 symbol offset）
old := *(*uintptr)(unsafe.Pointer(&originalFunc))
*(*uintptr)(unsafe.Pointer(&originalFunc)) = uintptr(unsafe.Pointer(&patchedFunc))上述代码通过双重指针解引用实现函数指针热替换；originalFunc 必须为全局变量函数值，且其类型签名与 patchedFunc 严格一致，否则引发调用栈错位。
2.3 TKE kubelet与containerd shim中Go组件调用链的静态切片与动态Hook点定位
在TKE（Tencent Kubernetes Engine）环境中，kubelet通过CRI接口与containerd shim v2交互，其Go调用链可被静态切片为三类关键边界：
- API层：
kubelet → cri-api → containerd client - Runtime层：
containerd-shim → runc（viashim.v1.TaskService） - Hook注入层：
shim启动时注册runtime.Options中的PreStartHooks和PostStopHooks
静态调用链切片示例（shim/v2/service.go）
func (s *service) Create(ctx context.Context, req *taskapi.CreateTaskRequest) (*taskapi.CreateTaskResponse, error) {
// 注入点：req.Runtime.Options 可携带自定义 hook 配置
if opts, ok := req.Runtime.Options.(*types.Any); ok {
var cfg runtimeoptions.Config
if err := types.UnmarshalAny(opts, &cfg); err == nil {
s.hooks = append(s.hooks, cfg.PreStart...) // 动态hook注册入口
}
}
// ...
}该函数是containerd shim v2处理Pod创建的核心入口；req.Runtime.Options 是用户可控的序列化配置载体，支持反序列化为任意结构体（如runtimeoptions.Config），其中PreStart字段即为预设Hook点容器。
动态Hook注入能力对比
| Hook阶段 | 触发时机 | 是否可热加载 | TKE默认启用 |
|---|---|---|---|
| PreStart | 容器进程fork前 | ✅（通过OCI spec） | ❌ |
| PostStop | 容器退出后 | ✅（需shim重载） | ✅（日志归档） |
调用链关键Hook点分布
graph TD
A[kubelet RunPodSandbox] --> B[cri-api CreateContainer]
B --> C[containerd client CreateTask]
C --> D[shim.v2.service.Create]
D --> E[PreStartHooks.Run]
E --> F[runc create]2.4 Go 1.21+ runtime/trace与pprof集成下的漏洞热修复性能基线建模
Go 1.21 起，runtime/trace 与 net/http/pprof 实现深度协同，支持在热修复（如动态 patch 注入）过程中持续采集 GC、goroutine、scheduler 及用户自定义事件的时序快照。
数据同步机制
trace.Start() 启动后，所有 pprof 采样（如 runtime.ReadMemStats、pprof.Lookup("goroutine").WriteTo）自动对齐 trace 时间戳，消除时钟漂移误差。
// 启用带上下文标记的 trace + pprof 联合采集
f, _ := os.Create("hotfix.trace")
defer f.Close()
trace.Start(f)
defer trace.Stop()
// 热修复入口点注入 trace.Event 标记
trace.Log(ctx, "hotfix", "apply-patch-v2.3.1") // 关键事件锚点逻辑分析：
trace.Log将字符串事件写入 trace buffer 并打上纳秒级时间戳；ctx需含trace.WithRegion或trace.WithTask才能关联 goroutine 生命周期。参数"hotfix"为事件类别，"apply-patch-v2.3.1"为可检索的语义标签，用于后续在go tool trace中过滤定位。
基线建模关键指标
| 指标 | 采集方式 | 修复窗口容忍阈值 |
|---|---|---|
| Goroutine 波动率 | pprof.Lookup("goroutine").WriteTo |
≤ 15% |
| Trace Event 密度 | runtime/trace event/sec |
≥ 800/s |
| GC Pause Δ（修复前后） | memstats.PauseNs 差分 |
≤ 2ms |
graph TD
A[热修复触发] --> B[trace.Start + pprof.Enable]
B --> C[注入patch并Log标记]
C --> D[采样goroutine/memstats/GC]
D --> E[导出trace+profile bundle]
E --> F[go tool trace + pprof 分析基线偏移]2.5 腾讯云自研Go模块（tke-runtime-agent）的符号表剥离与热更新ABI兼容性保障机制
符号表精简策略
tke-runtime-agent 构建时启用 -ldflags="-s -w"：
go build -ldflags="-s -w -buildmode=plugin" -o tke-runtime-agent main.go-s：移除符号表（.symtab,.strtab）和调试段；-w：禁用 DWARF 调试信息生成；-buildmode=plugin确保动态加载兼容性，避免全局符号冲突。
ABI稳定性双保险机制
| 保障层 | 技术手段 | 作用 |
|---|---|---|
| 接口契约 | //go:export + C-compatible struct |
固化函数签名与内存布局 |
| 运行时校验 | 启动时比对 runtime.Version() 与 ABI hash |
拒绝不兼容热插件加载 |
热更新流程
graph TD
A[新插件加载] --> B{ABI Hash匹配？}
B -->|是| C[原子替换函数指针]
B -->|否| D[拒绝加载并告警]
C --> E[触发 runtime.GC 清理旧符号引用]第三章：CVE披露到热补丁上线的117分钟SLA拆解
3.1 自动化CVE语义解析与Go标准库/第三方依赖影响域实时判定（含govulncheck深度集成）
核心架构设计
采用三阶段流水线：CVE原始数据清洗 → Go模块语义归一化 → 影响域拓扑映射。关键依赖 govulncheck 以 -json 模式输出结构化漏洞报告，经 vulnparser 模块二次解析后注入影响图谱。
数据同步机制
// 初始化govulncheck扫描器，支持模块级细粒度分析
scanner := govulncheck.New(
govulncheck.WithModule("github.com/gin-gonic/gin@v1.9.1"),
govulncheck.WithTimeout(60*time.Second),
)
report, _ := scanner.Run() // 返回*govulncheck.ReportWithModule 显式指定待检模块及精确版本；Run() 触发本地go list -m all依赖解析+CVE数据库交叉匹配，输出含调用链深度、修复建议的JSON。
影响传播路径可视化
graph TD
A[go.mod] --> B[golang.org/x/net@v0.14.0]
B --> C[CVE-2023-45802]
C --> D[HTTP/2帧解析逻辑]
D --> E[DoS远程触发]关键判定维度对比
| 维度 | Go标准库 | 第三方模块 |
|---|---|---|
| 版本锚定方式 | go version硬约束 |
go.sum哈希校验 |
| 补丁可达性 | 需升级Go SDK | go get -u可直达 |
3.2 基于eBPF + uprobes的运行中Go函数栈快照捕获与漏洞触发路径复现
Go程序因内联、GC栈重调度及无帧指针默认编译，传统栈回溯失效。eBPF结合uprobes可安全注入用户态函数入口，绕过符号剥离限制。
栈快照捕获核心逻辑
使用uprobe挂载到runtime.gopark和目标函数（如http.HandlerFunc），通过bpf_get_stack采集用户栈（需CONFIG_BPF_KPROBE_OVERRIDE=y）：
// bpf_prog.c：在Go调度点捕获栈
SEC("uprobe/runtime.gopark")
int trace_gopark(struct pt_regs *ctx) {
u64 pid = bpf_get_current_pid_tgid();
int stack_id = bpf_get_stack(ctx, &stacks, sizeof(stack), 0);
if (stack_id >= 0) bpf_map_update_elem(&stack_traces, &pid, &stack_id, BPF_ANY);
return 0;
}
bpf_get_stack需传入预分配的stack_traces映射；sizeof(stack)必须对齐8字节；标志位禁用内核栈，专注用户态调用链。
触发路径重建关键步骤
- 解析Go二进制的
.gopclntab获取PC→函数名映射 - 关联多次uprobe采样PID与时间戳，构建调用时序图
- 过滤非目标goroutine（通过
runtime.goid辅助识别）
| 组件 | 作用 | 依赖条件 |
|---|---|---|
| uprobes | 定位Go函数入口地址 | /proc/PID/maps + objdump -t |
| bpf_get_stack | 获取128级用户栈帧 | rlimit -s 8192 + CONFIG_STACKTRACE |
| Go runtime symbol table | 函数名/行号还原 | 未strip且含-gcflags="all=-l" |
graph TD
A[uprobe触发] --> B[读取当前goroutine ID]
B --> C[bpf_get_stack采集PC序列]
C --> D[查.gopclntab解析函数名]
D --> E[按时间戳排序构建调用链]3.3 热补丁二进制生成流水线：从AST重写到ELF段热重映射的端到端实践
热补丁生成并非简单替换函数体，而是一条精密协同的编译时-运行时联合流水线：
AST语义感知重写
基于Clang LibTooling遍历AST，定位被__hotpatch标记的函数节点，保留调用约定与栈帧布局约束：
// 示例：插入跳转桩（x86-64）
void insertPatchStub(Stmt *S) {
auto *func = dyn_cast<FunctionDecl>(S);
if (func && hasAttr<HotPatchAttr>(func)) {
// 生成5字节jmp rel32指令桩（E9 + offset）
emitBytes({0xE9, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00});
}
}→ 逻辑：在原函数入口注入无条件跳转，目标地址由后续链接阶段动态填充；rel32确保跨页跳转兼容性。
ELF段热重映射机制
运行时通过mmap(MAP_FIXED)将新.text.patch段映射至原函数虚拟地址，需同步刷新ICache： |
段名 | 原地址 | 新映射地址 | 属性 |
|---|---|---|---|---|
.text |
0x400500 | — | r-x | |
.text.patch |
— | 0x400500 | r-x (MAP_FIXED) |
graph TD
A[源码+hotpatch标记] --> B[Clang AST重写]
B --> C[LLVM IR Patch Insertion]
C --> D[独立ELF patch段生成]
D --> E[运行时mmap MAP_FIXED重映射]
E --> F[ICache同步+TLB flush]第四章：Go热补丁注入原理与生产级落地挑战
4.1 Go函数指令级热替换：text section原子写入与Goroutine安全暂停协同机制
实现函数热替换需同时解决代码段（.text）原子更新与运行中 Goroutine 精确暂停两大挑战。
数据同步机制
热替换前，所有 Goroutine 必须在安全点（safe point）暂停，避免执行被修改的指令地址。Go 运行时通过 runtime.suspendG 配合 preemptMSafePoint 实现无锁协作式抢占。
原子写入保障
Linux 下利用 mprotect + mmap(MAP_FIXED) 组合完成只读 .text 段的原子切换：
// 将新代码页映射至原函数地址，覆盖旧指令
_, err := unix.Mmap(-1, 0, size,
unix.PROT_READ|unix.PROT_WRITE|unix.PROT_EXEC,
unix.MAP_PRIVATE|unix.MAP_ANONYMOUS, 0)
// ... 写入新机器码后，原子重映射至原.text地址
err = unix.Mprotect(oldAddr, size, unix.PROT_WRITE) // 临时可写
copy(unsafe.Slice((*byte)(oldAddr), size), newCode)
unix.Mprotect(oldAddr, size, unix.PROT_READ|unix.PROT_EXEC) // 恢复执行权限逻辑分析：
mprotect临时解除只读保护，copy执行指令覆写；因 x86-64 指令长度可变，必须确保新旧函数 ABI 兼容且对齐边界一致。参数oldAddr为原函数入口虚拟地址，size由objdump -d提前解析确定。
协同流程示意
graph TD
A[触发热替换] --> B[广播抢占信号]
B --> C[Goroutine 在 safe point 自暂停]
C --> D[遍历 G 链表确认全部停驻]
D --> E[原子覆写 .text 区域]
E --> F[恢复所有 G 执行]| 关键约束 | 说明 |
|---|---|
| 指令长度一致性 | 新旧函数机器码总长度必须相等 |
| GC 安全点对齐 | 替换仅允许在 runtime.gopark 等已知安全点发生 |
| TLS 访问隔离 | 不得修改 g 结构体或 mcache 引用路径 |
4.2 GC屏障绕过与runtime.g结构体字段热修补的内存一致性保障方案
数据同步机制
Go运行时在GC屏障被临时禁用（如系统调用上下文切换）时，需确保runtime.g中关键字段（如g._panic, g.m）的修改对GC可见。采用写屏障+原子发布+读端acquire语义三重保障。
热修补字段定义
以下为需强一致性的g结构体字段子集：
| 字段名 | 语义作用 | 同步要求 |
|---|---|---|
g.preempt |
协程抢占标志 | write-release |
g.status |
状态机（_Grunnable等） | atomic.StoreUint32 |
g.stack |
栈边界指针 | write-release + fence |
// runtime/proc.go 中热修补入口（简化）
func patchGStatus(g *g, newStatus uint32) {
atomic.StoreUint32(&g.status, newStatus) // 原子写入，隐含store-release语义
if newStatus == _Gwaiting {
runtime_pollUnblock(g) // 触发I/O就绪通知，强制内存屏障
}
}
atomic.StoreUint32在x86-64上编译为MOV+MFENCE（或LOCK XCHG），确保g.status更新对所有CPU核心立即可见；runtime_pollUnblock内部调用membarrier(MEMBARRIER_CMD_GLOBAL_EXPEDITED)，向所有线程广播TLB刷新请求。
一致性验证路径
graph TD
A[patchGStatus] --> B[atomic.StoreUint32]
B --> C[CPU Store Buffer Flush]
C --> D[membarrier 全局同步]
D --> E[GC Goroutine 观察到新 status]4.3 多版本Go运行时共存场景下patch版本号语义化管理与回滚事务设计
在混合部署环境中，go1.21.6、go1.21.10 和 go1.22.3 可能同时服务于不同微服务。此时 patch 版本（如 6→10）承载关键安全修复语义，需独立追踪与原子回滚。
版本元数据结构
type RuntimePatch struct {
Version string `json:"version"` // "1.21.10"
Checksum [32]byte `json:"checksum"` // SHA256 of runtime tarball
Activated time.Time `json:"activated"`
Rollback *RollbackTx `json:"rollback,omitempty"`
}Checksum 确保二进制一致性；Rollback 字段指向可逆操作链，避免覆盖式升级。
回滚事务状态机
graph TD
A[Active: 1.21.10] -->|触发回滚| B[Pre-verify 1.21.6]
B --> C[Stop dependent services]
C --> D[Swap runtime symlink]
D --> E[Validate health probe]
E -->|success| F[Commit]
E -->|fail| G[Revert symlink & alert]Patch语义校验规则
- 同minor版本内允许patch升降（
1.21.10 ⇄ 1.21.6） - 跨minor版本禁止直接回滚（
1.22.3 → 1.21.10需显式标记--force-major-shift） - 所有patch变更必须附带CVE关联ID（如
CVE-2024-29155）
| Field | Required | Example |
|---|---|---|
version |
✅ | "1.21.10" |
cve_ids |
⚠️（patch含修复时必填） | ["CVE-2024-29155"] |
rollback_ttl |
❌（默认72h） | 48（小时） |
4.4 TKE节点级热补丁灰度发布系统：基于Pod Annotation驱动的渐进式注入控制器
该系统将热补丁注入逻辑下沉至节点维度，通过监听 Pod Annotation（如 tke.cloud.tencent.com/hotpatch: "v1.2.0-alpha"）触发条件化注入。
注入触发机制
- 控制器监听所有命名空间中带
tke.cloud.tencent.com/hotpatchAnnotation 的 Pod； - 校验目标节点是否已加载对应内核模块版本；
- 满足条件后，通过
hostPath挂载补丁二进制并执行kpatch load。
示例 Annotation 配置
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
annotations:
tke.cloud.tencent.com/hotpatch: "v1.2.0-alpha"
tke.cloud.tencent.com/patch-strategy: "canary-5%" # 灰度比例此配置指示控制器仅对集群中约 5% 的匹配 Pod 注入补丁。
patch-strategy支持canary-N%、node-labels=patch-ready=true等策略，由控制器解析后调用patch_scheduler.go进行拓扑感知分发。
灰度调度流程
graph TD
A[Watch Pod with annotation] --> B{Node supports patch?}
B -->|Yes| C[Calculate canary slot]
B -->|No| D[Skip]
C --> E[Inject via initContainer + hostPath]| 策略类型 | 示例值 | 生效范围 |
|---|---|---|
| 百分比灰度 | canary-3% |
随机 Pod 子集 |
| 节点标签匹配 | node-labels=env=staging |
特定节点池 |
| 版本白名单 | kernel-version>=5.4.0 |
内核兼容性校验 |
第五章：云原生时代Go基础设施韧性演进的范式迁移
从单体熔断到服务网格级弹性编排
在某头部电商中台的订单履约系统重构中，团队将原有基于 gobreaker 的硬编码熔断逻辑，迁移至 Istio + Envoy + Go 控制面协同的弹性策略体系。关键变更包括：将超时阈值、重试次数、错误率窗口等参数从 Go 代码中剥离，通过 CRD TrafficPolicy 动态注入；利用 go-control-plane 实现策略热加载，故障恢复时间从平均 47 秒降至 1.2 秒。以下为策略配置片段：
apiVersion: resilience.example.com/v1
kind: TrafficPolicy
metadata:
name: order-fulfillment
spec:
targets:
- service: "fulfillment-service.default.svc.cluster.local"
circuitBreaker:
failureThreshold: 0.35
interval: 60s
timeout: 8s
maxRetries: 2基于 eBPF 的 Go 应用运行时可观测性增强
字节跳动内部 Go 微服务集群采用 cilium/ebpf 库开发了轻量级内核探针，实时捕获 net/http 栈中 ServeHTTP 调用链的延迟分布、TLS 握手失败率及连接池耗尽事件。该方案规避了传统 APM 的侵入式 SDK 注入，在 12 万 QPS 的支付网关节点上，eBPF 程序仅增加 0.8% CPU 开销，却将 P99 延迟异常定位耗时从分钟级压缩至秒级。
多活单元化下的 Go 连接治理实践
某金融级核心账务系统采用「单元化+Go泛化连接池」架构，每个单元部署独立 etcd 集群与 Go 服务实例。通过自研 unit-aware-conn-pool 库实现连接自动路由与故障隔离：当杭州单元 etcd 不可用时，Go 客户端自动降级至本地缓存并标记跨单元请求为 UNIT_MISMATCH，拒绝写入；同时触发 go.uber.org/zap 结构化日志告警，日志字段包含 unit_id="hz-a", fallback_reason="etcd_unreachable"，便于 SRE 快速判定影响范围。
| 治理维度 | 传统 Go 连接池 | 单元化感知连接池 |
|---|---|---|
| 连接建立目标 | 固定 endpoint（如 etcd:2379） | 动态解析 unit-etcd.hz-a.svc |
| 故障隔离粒度 | 全局连接池阻塞 | 单元级连接池独立熔断 |
| 配置下发方式 | 启动参数或环境变量 | Watch Kubernetes ConfigMap 变更 |
分布式事务状态机的 Go 原生建模
蚂蚁集团在资金清算链路中，将 TCC（Try-Confirm-Cancel）协议抽象为 Go 接口组合：
type TransactionState interface {
Try(ctx context.Context) error
Confirm(ctx context.Context) error
Cancel(ctx context.Context) error
}结合 go.temporal.io/sdk 工作流引擎，将每个状态转换封装为带幂等校验的 Go 函数，并通过 temporal-go 的 ExecuteActivity 实现跨服务状态持久化。在一次数据库主备切换事件中，该模型成功保障 23 个微服务间 17 类资金操作的最终一致性，未产生任何资金差错。
混沌工程驱动的 Go 韧性验证闭环
某云厂商控制平面采用 chaos-mesh + 自定义 Go Chaos Operator 构建韧性验证流水线：每晚自动对 Go 编写的 API 网关执行 PodKill、NetworkDelay、CPUStress 组合实验，采集 prometheus-client-go 指标（如 http_server_requests_total{status=~"5.."}》），并与基线对比生成 ResilienceScore。过去 6 个月，该机制共拦截 14 类因 context.WithTimeout 使用不当导致的级联超时缺陷。
graph LR
A[Chaos Experiment] --> B{Inject Fault}
B --> C[Go Service Metrics]
C --> D[Prometheus Query]
D --> E[Compare Baseline]
E --> F[Generate ResilienceScore]
F --> G[Fail CI if < 0.92]