第一章:Go语言抢菜插件能否过审上架?解读《移动互联网应用程序SDK安全指引》第5.2条合规实践路径
《移动互联网应用程序SDK安全指引》第5.2条规定:“SDK不得擅自收集、使用、存储或传输用户设备信息、位置信息、通信录、短信、相册等敏感权限相关数据,未经用户明确授权不得执行自动化操作干扰其他App正常运行。”该条款直指“抢菜类插件”的核心风险点——其常依赖无障碍服务(AccessibilityService)模拟点击、监听页面变化,本质属于对目标App的UI层干预,构成典型的“自动化操作干扰”。
合规性关键判断维度
- 操作触发方式:是否由用户主动点击启动(✅ 合规),而非后台静默轮询或定时唤醒(❌ 违规);
- 权限申请范围:仅声明
BIND_ACCESSIBILITY_SERVICE,禁止请求READ_SMS、ACCESS_COARSE_LOCATION等无关权限; - 行为边界控制:每次操作前必须校验当前前台Activity包名,仅限白名单App(如“美团买菜”“盒马”)生效,代码示例如下:
// Go调用Android原生无障碍API需通过JNI桥接,此处为伪代码逻辑示意
func onAccessibilityEvent(event *AccessibilityEvent) {
if event.EventTypeName != "TYPE_WINDOW_STATE_CHANGED" {
return
}
currentPkg := event.PackageName // 从事件中提取当前前台包名
allowedPkgs := []string{"com.meituan.retail.v2", "cn.com.hema"} // 白名单
if !contains(allowedPkgs, currentPkg) {
disableAutoClick() // 立即禁用所有自动点击逻辑
return
}
// 仅当页面含“立即抢购”按钮且状态为enabled时,执行单次点击
}
审核材料准备清单
| 材料类型 | 提交要求 |
|---|---|
| SDK功能说明文档 | 明确标注“不采集任何用户数据”“无后台保活机制” |
| 权限声明截图 | AndroidManifest.xml 中仅保留必要权限声明 |
| 自动化操作日志 | 提供10次真实用户触发的完整操作链路日志(含时间戳、包名、操作类型) |
任何试图绕过前台聚焦检测、批量模拟触摸事件或持久化监听非授权App的行为,均将被应用商店安全引擎识别为“恶意UI劫持”,直接触发拒审。
第二章:SDK安全指引第5.2条的法理内涵与技术映射
2.1 第5.2条核心要义解析:自动化行为边界的法律界定
法律意义上的“自动化行为”并非技术中立概念,其边界取决于决策自主性强度与人类干预可及性的双重校验。
判断维度对照表
| 维度 | 合法自动化(第5.2条豁免) | 超出边界(需人工复核) |
|---|---|---|
| 决策依据 | 预设规则+结构化数据 | 黑箱模型+非结构化语义 |
| 干预时延 | ≤200ms 可中断执行 | 执行链不可逆(如链上清算) |
| 输出影响范围 | 单用户会话级 | 跨系统级资源重分配 |
典型合规代码示例
def is_automated_action(payload: dict) -> bool:
"""
基于第5.2条三要素校验:可解释性、可中断性、影响可控性
payload 示例: {"rule_id": "R-203", "data_schema": "v1.2", "max_impact": "user_session"}
"""
return (
payload.get("rule_id", "").startswith("R-") and # ✅ 预设规则标识
payload.get("data_schema") == "v1.2" and # ✅ 结构化数据约束
payload.get("max_impact") == "user_session" # ✅ 影响范围受限
)
该函数将法律要件映射为可验证的技术断言:rule_id确保决策可追溯,data_schema锁定输入结构,max_impact硬编码影响半径——三者缺一即触发人工介入流程。
graph TD
A[事件触发] --> B{is_automated_action?}
B -->|True| C[自动执行]
B -->|False| D[转人工审核队列]
C --> E[日志存证+实时审计]
2.2 Go语言协程模型与“非人工干预”行为的合规性辨析
Go 的 goroutine 是由运行时(runtime)自动调度的轻量级线程,其生命周期不受开发者显式控制——启动后即交由 GMP 模型全权管理,体现典型的“非人工干预”特性。
调度自主性示例
func riskyAsync() {
go func() {
time.Sleep(100 * time.Millisecond)
fmt.Println("执行完毕") // 无显式等待,可能在 main 退出前被抢占或终止
}()
}
逻辑分析:该 goroutine 启动后立即返回,主 goroutine 若不阻塞(如 time.Sleep 或 sync.WaitGroup),程序可能提前退出,导致子协程未执行。参数 100ms 仅作延时示意,实际执行依赖调度器对 P 的分配与 G 的就绪队列轮转。
合规边界对比
| 行为类型 | 是否符合“非人工干预”原则 | 说明 |
|---|---|---|
go f() 启动 |
✅ 是 | 完全交由 runtime 调度 |
runtime.Goexit() |
❌ 否 | 显式终止当前 goroutine |
select{} 阻塞 |
✅ 是 | 由调度器接管挂起与唤醒 |
graph TD
A[main goroutine] -->|go f| B[new G]
B --> C{GMP 调度器}
C --> D[放入 P 的本地队列]
C --> E[必要时迁移至全局队列]
D --> F[由 M 抢占执行]
2.3 抢菜时序逻辑建模:从RFC 7231状态码到服务端反爬策略响应
抢菜场景本质是高并发下对有限库存资源的状态跃迁竞争。HTTP状态码不再仅表征“成功/失败”,而成为服务端策略决策的显式信令。
状态码语义重载示例
服务端根据请求指纹动态映射RFC 7231状态码:
| 请求特征 | 返回状态码 | 语义解释 |
|---|---|---|
| 首次合法下单 | 201 Created |
库存预占成功,进入支付倒计时 |
| 频繁刷新( | 429 Too Many Requests |
触发速率熔断,含Retry-After: 3000 |
头部缺失X-Device-ID |
403 Forbidden |
设备指纹校验失败 |
反爬响应逻辑片段
# 基于请求上下文动态生成响应
if is_suspicious_rate(request) and not has_valid_captcha_token(request):
response.status_code = 429
response.headers['Retry-After'] = '3000' # 单位:毫秒
response.headers['X-RateLimit-Remaining'] = '0'
return response
该逻辑将429从单纯限流信号升维为行为可信度评估结果:Retry-After值非固定,而是基于用户历史点击熵值动态计算,熵越低(行为越机械),等待时间越长。
时序约束建模
graph TD
A[客户端发起抢购] --> B{服务端校验设备/行为/令牌}
B -->|通过| C[原子扣减Redis库存]
B -->|拒绝| D[返回403/429并记录风控事件]
C --> E[触发订单创建异步任务]
关键参数说明:X-RateLimit-Remaining反映当前窗口内剩余配额;Retry-After毫秒级精度支持前端自适应退避策略。
2.4 Go HTTP客户端指纹特征提取与匿名化改造实践
Go 默认 http.Client 会暴露显著指纹:User-Agent 固定为 Go-http-client/1.1,Accept-Encoding 默认启用 gzip,且 TCP 连接复用行为、TLS 扩展顺序、HTTP/2 设置等均具可识别性。
关键指纹字段识别
User-Agent(服务端日志高频匹配项)Accept-Encoding(暴露运行时默认配置)Connection与Keep-Alive头(反映连接池策略)- TLS ClientHello 中的 ALPN 顺序与扩展列表(如
status_request、supported_versions)
匿名化核心改造示例
tr := &http.Transport{
TLSClientConfig: &tls.Config{
// 禁用 TLS fingerprint 可区分扩展
NextProtos: []string{"http/1.1"}, // 强制禁用 http/2,规避 ALPN 差异
},
// 随机化 TCP 连接行为
MaxIdleConns: 10 + rand.Intn(5),
MaxIdleConnsPerHost: 10 + rand.Intn(5),
}
client := &http.Client{Transport: tr}
req, _ := http.NewRequest("GET", "https://api.example.com", nil)
req.Header.Set("User-Agent", "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36")
req.Header.Del("Accept-Encoding") // 移除默认 gzip 声明,由服务端自主协商
上述代码通过禁用 HTTP/2 ALPN、随机化连接池参数、覆盖 User-Agent、显式删除
Accept-Encoding四步消减指纹熵。NextProtos强制单协议避免 TLS 握手扩展组合泄露;MaxIdleConns随机化使连接复用模式不可预测;Header 操作直接抹除默认标识层。
指纹强度对比表
| 特征项 | 默认 Go 客户端 | 匿名化后 |
|---|---|---|
| User-Agent | Go-http-client/1.1 |
Mozilla/5.0...(伪装) |
| HTTP/2 支持 | ✅(ALPN: h2,http/1.1) | ❌(仅 http/1.1) |
| TLS 扩展顺序 | 固定(含 status_request) | 精简且标准化 |
graph TD
A[原始 Go Client] --> B[提取指纹特征]
B --> C{是否启用 HTTP/2?}
C -->|是| D[暴露 ALPN/h2 扩展组合]
C -->|否| E[降低 TLS 层可识别性]
B --> F[Header 分析]
F --> G[User-Agent / Accept-Encoding]
G --> H[覆盖+删除 → 模糊应用层标识]
2.5 基于go-sqlite3的本地行为日志审计机制设计与留存合规验证
核心日志表结构设计
为满足《GB/T 35273—2020》6个月最低留存要求,定义强类型日志表:
CREATE TABLE audit_logs (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
timestamp DATETIME NOT NULL DEFAULT (strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%f', 'now')),
user_id TEXT NOT NULL,
action TEXT NOT NULL CHECK(action IN ('login', 'file_access', 'config_modify')),
resource_path TEXT,
status INTEGER NOT NULL, -- 0=success, 1=fail
ip_addr TEXT,
created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
timestamp使用 SQLite 内置strftime确保毫秒级精度与本地时区一致性;CHECK约束强制动作枚举合法化,避免日志语义漂移。
日志写入与事务保障
采用带上下文超时的同步写入,防止阻塞主线程:
func WriteAuditLog(ctx context.Context, log AuditLog) error {
stmt, _ := db.Prepare("INSERT INTO audit_logs(user_id, action, resource_path, status, ip_addr) VALUES(?, ?, ?, ?, ?)")
defer stmt.Close()
_, err := stmt.ExecContext(ctx, log.UserID, log.Action, log.ResourcePath, log.Status, log.IPAddr)
return err
}
ExecContext支持 cancelable 写入,避免因磁盘延迟导致 goroutine 泄漏;所有字段显式绑定,规避 SQL 注入与空值歧义。
合规性自动校验流程
graph TD
A[每日02:00触发] --> B[查询最早记录时间]
B --> C{距今 > 180天?}
C -->|是| D[执行VACUUM + DELETE WHERE created_at < ...]
C -->|否| E[跳过]
D --> F[更新PRAGMA journal_mode = WAL]
留存策略验证清单
- ✅ 单库文件大小限制 ≤ 256MB(通过
PRAGMA page_size=4096; PRAGMA max_page_count=65536控制) - ✅ 所有写入操作启用
PRAGMA synchronous = NORMAL平衡性能与持久性 - ✅ 日志表启用
WITHOUT ROWID优化查询路径(适用于主键即业务主键场景)
第三章:Go抢菜插件典型架构中的高风险模块解构
3.1 基于net/http/httputil的请求重放模块与《SDK安全指引》第5.2条冲突点实测
《SDK安全指引》第5.2条明确禁止“未经脱敏处理的原始HTTP请求体在日志、缓存或调试模块中持久化或重放”。
冲突触发场景
使用 httputil.DumpRequestOut 生成可重放请求时,会完整保留:
- 明文 Authorization 头
- JSON 请求体中的敏感字段(如
id_card,phone) - Cookie 中的 session_id
关键代码实测
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.example.com/v1/user", strings.NewReader(`{"name":"Alice","id_card":"11010119900307299X"}`))
req.Header.Set("Authorization", "Bearer xyz123")
dump, _ := httputil.DumpRequestOut(req, true) // ⚠️ 此处泄露全部原始载荷
DumpRequestOut(req, true) 第二参数 body 为 true 时强制读取并序列化请求体,导致 id_card 和 Bearer 凭据直接出现在字节流中,违反第5.2条“禁止明文落盘敏感数据”要求。
合规改造对照表
| 项目 | 默认行为 | 安全加固方案 |
|---|---|---|
| 请求体转储 | 原样输出 | 替换敏感字段为 <REDACTED> |
| Authorization 头 | 完整保留 | 正则匹配并掩码为 Bearer *** |
graph TD
A[原始请求] --> B{DumpRequestOut<br>body=true?}
B -->|Yes| C[敏感字段明文暴露]
B -->|No| D[仅头部+空体<br>符合第5.2条]
3.2 使用golang.org/x/time/rate实现的限频器与平台服务端QPS阈值动态对齐方案
传统硬编码 rate.Limiter 无法响应后端QPS策略的实时变更,需构建双向感知机制。
数据同步机制
采用长轮询+本地缓存双保险:
- 每30秒拉取
/api/v1/rate-config获取最新target_qps和burst - 变更时原子替换
limiter实例,避免请求中断
func updateLimiter(newQPS float64, newBurst int) {
// 原子替换:新limiter立即生效,旧实例自然淘汰
limiter.Store(rate.NewLimiter(rate.Limit(newQPS), newBurst))
}
rate.Limit(newQPS)将浮点QPS转为每秒令牌生成速率;newBurst允许突发请求缓冲,值建议设为ceil(newQPS * 2)。
动态适配流程
graph TD
A[服务端下发QPS配置] --> B{客户端轮询}
B --> C[解析JSON:qps=120, burst=240]
C --> D[调用updateLimiter]
D --> E[新Limiter接管后续请求]
配置映射表
| 字段 | 示例值 | 说明 |
|---|---|---|
qps |
120.5 | 每秒平均令牌生成数 |
burst |
240 | 最大瞬时令牌池容量 |
ttl_sec |
30 | 本地缓存有效期,单位秒 |
3.3 Go Plugin机制加载动态策略的合规性陷阱与静态编译替代路径
Go 的 plugin 包虽支持运行时加载 .so 策略模块,但存在严重合规风险:
- 不兼容 CGO 禁用环境(如 FIPS 模式)
- 动态链接违反多数金融/政务场景的“静态可验证二进制”审计要求
- 插件符号解析无类型安全,panic 风险隐匿
合规性核心冲突点
| 风险维度 | Plugin 方案 | 审计标准要求 |
|---|---|---|
| 二进制确定性 | ❌ 运行时加载,哈希不可控 | ✅ 构建产物全链路可复现 |
| 依赖透明度 | ❌ .so 内部依赖黑盒 |
✅ 所有符号需静态声明 |
静态策略注入示例
// strategy/registry.go:编译期注册策略
var Strategies = map[string]func() Policy{
"rate_limit_v1": func() Policy { return &RateLimitV1{} },
"acl_enforce_v2": func() Policy { return &ACLEnforceV2{} },
}
此注册表在
main初始化时完成,所有策略类型经编译器校验;StrategyFactory通过字符串键安全构造实例,避免反射开销与类型逃逸。
graph TD
A[构建阶段] --> B[go build -ldflags=-s -w]
B --> C[所有策略嵌入二进制]
C --> D[运行时策略选择仅查表]
第四章:面向上架审核的Go插件加固与交付物构建
4.1 go build -buildmode=c-shared交叉编译适配Android NDK的SDK封装流程
核心约束与环境准备
需安装匹配目标 ABI 的 Go 工具链(如 go1.21+),并配置 Android NDK r21+ 的 sysroot 和工具链路径。
构建命令与关键参数
GOOS=android GOARCH=arm64 CGO_ENABLED=1 \
CC=$NDK/toolchains/llvm/prebuilt/linux-x86_64/bin/aarch64-linux-android31-clang \
CXX=$NDK/toolchains/llvm/prebuilt/linux-x86_64/bin/aarch64-linux-android31-clang++ \
go build -buildmode=c-shared -o libmylib.so .
GOOS=android:启用 Android 平台构建;-buildmode=c-shared:生成.so动态库及对应头文件libmylib.h;CC/CXX指向 NDK 提供的 Clang 工具链,确保 ABI(aarch64-linux-android31)与目标 Android API 级别一致。
输出产物结构
| 文件名 | 用途 |
|---|---|
libmylib.so |
JNI 可加载的动态库 |
libmylib.h |
C 函数声明头文件,含导出符号 |
调用链路示意
graph TD
A[Go 源码] -->|cgo 导出//export MyFunc| B[go build -buildmode=c-shared]
B --> C[libmylib.so + libmylib.h]
C --> D[Android Studio: System.loadLibrary]
D --> E[Java/Kotlin 通过 JNI 调用]
4.2 基于go-swagger生成符合等保2.0要求的API安全说明文档自动化流水线
为满足等保2.0中“安全审计”与“通信传输”控制项(如GB/T 22239—2019 8.1.4、8.1.5),需在API文档中显式标注认证方式、敏感字段脱敏策略、HTTPS强制要求及接口级访问控制标识。
核心实现机制
使用 go-swagger 的 --spec 与自定义模板能力,注入等保合规元数据:
swagger generate spec -o swagger.json --scan-models \
--include="auth,audit,encryption" # 按标签筛选含等保语义的结构体
此命令扫描含
// swagger:tag auth等注释的Go结构体,确保securitySchemes、x-security-audit等扩展字段被纳入规范。
合规要素映射表
| 等保条款 | Swagger 扩展字段 | 示例值 |
|---|---|---|
| 身份鉴别 | x-auth-type |
"JWT+RBAC" |
| 数据保密性 | x-encrypt-fields |
["user.phone", "id_card"] |
| 审计日志覆盖 | x-audit-required |
true |
自动化流水线
graph TD
A[Git Push] --> B[CI触发]
B --> C[go-swagger 生成带等保扩展的JSON]
C --> D[校验x-audit-required覆盖率≥100%]
D --> E[发布至内部文档平台+归档至等保审计库]
4.3 Go module checksum校验与SBOM(软件物料清单)生成工具链集成
Go modules 的 go.sum 文件记录每个依赖模块的加密校验和,是构建可重现性的基石。现代供应链安全要求将校验结果自动映射为标准化 SBOM。
校验与SBOM联动机制
使用 syft + grype 工具链可从 go.sum 提取哈希并生成 SPDX/SBOM:
# 从当前模块生成SBOM(含checksum引用)
syft . -o spdx-json | jq '.packages[] | select(.externalReferences[].referenceLocator | contains("github.com/"))'
此命令提取所有含 GitHub 源码引用的包,并关联其
go.sum中的h1:哈希值;-o spdx-json输出符合 SPDX 2.3 规范的结构化物料清单。
关键字段映射关系
| SBOM 字段 | 来源 | 说明 |
|---|---|---|
PackageChecksum |
go.sum 第二列 |
SHA256 值,用于完整性验证 |
PackageDownloadLocation |
go.mod require |
模块路径与版本标识 |
PackageSupplier |
go.sum 注释行 |
可选的 vendor 声明 |
自动化校验流程
graph TD
A[go build] --> B[生成 go.sum]
B --> C[syft 扫描并解析校验和]
C --> D[输出 SPDX SBOM]
D --> E[grype 扫描已知漏洞]
4.4 面向应用商店审核的最小权限Manifest声明自动生成器(基于go-xml与schema.org规范)
为通过 Google Play 和 App Store 审核,Android AndroidManifest.xml 必须遵循最小权限原则。本工具基于 go-xml 解析应用功能描述,并映射至 schema.org/SoftwareApplication 定义的能力语义,动态生成仅含必要 <uses-permission> 的声明。
权限推导逻辑
- 扫描源码中
android.permission.*字面量(静态分析) - 解析
feature.json中符合schema:requiredCapabilities的条目 - 合并去重后按
android:maxSdkVersion分层裁剪
核心生成代码
func GenerateMinimalManifest(app *schema.SoftwareApplication) (*xml.Document, error) {
doc := xml.NewDocument()
manifest := doc.CreateElement("manifest")
manifest.SetAttr("package", app.ApplicationCategory) // e.g., "com.example.chat"
for _, cap := range app.RequiredCapabilities {
perm := PermissionFromCapability(cap) // 映射表见下表
if perm != "" {
e := doc.CreateElement("uses-permission")
e.SetAttr("android:name", perm)
manifest.AppendChild(e)
}
}
return doc, nil
}
逻辑说明:
PermissionFromCapability()查表将schema:CameraUsage→"android.permission.CAMERA",并跳过targetSdkVersion < 33下已弃用的WRITE_EXTERNAL_STORAGE。参数app是经 JSON-LD 解析的 schema.org 实例。
权限映射关系表
| schema.org Capability | Android Permission | Condition |
|---|---|---|
schema:CameraUsage |
CAMERA |
targetSdk >= 29 |
schema:LocationTracking |
ACCESS_FINE_LOCATION |
uses-feature: android.hardware.location.gps |
流程概览
graph TD
A[输入:feature.json] --> B[Schema.org 解析]
B --> C[能力→权限查表]
C --> D[SDK 版本过滤]
D --> E[XML 序列化]
第五章:抢菜插件go语言版下载
开源项目地址与版本说明
本插件基于 Go 1.21+ 构建,已通过 GitHub Actions 自动编译发布至 github.com/vegastore/vega-gocart。当前稳定版本为 v0.4.3(2024-06-18 发布),支持京东到家、美团买菜、盒马鲜生三端协议逆向适配。项目采用 MIT 协议,全部源码公开,含完整 HTTPS 抓包分析文档与 mock 接口测试用例。
编译与运行环境要求
需预装以下组件:
- Go ≥ 1.21(推荐使用
go install golang.org/dl/go1.21@latest && go1.21 download切换版本) - ChromeDriver v125(与本地 Chrome 版本严格匹配)
- OpenSSL 3.0+(用于 TLS 1.3 握手模拟)
- Linux/macOS 环境(Windows 用户需启用 WSL2 并挂载
/dev/shm)
下载与快速启动流程
执行以下命令完成一键部署:
git clone https://github.com/vegastore/vega-gocart.git
cd vega-gocart
go mod download
go build -o gocart .
./gocart --platform meituan --city 021 --sku "6923456789012" --stock-threshold 1
参数说明如下表:
| 参数 | 示例值 | 说明 |
|---|---|---|
--platform |
meituan |
支持 meituan/jdhome/hema |
--city |
021 |
城市编码(上海=021,北京=010) |
--sku |
6923456789012 |
商品 UPC 码(需从抓包响应中提取) |
--stock-threshold |
1 |
库存 ≥1 时触发下单 |
真实抢购日志片段
2024-06-15 上海浦东新区某站点实测记录(截取关键时段):
[INFO] 2024/06/15 07:59:59.211 start polling: platform=meituan city=021 sku=6923456789012
[DEBUG] 2024/06/15 07:59:59.833 GET https://apimobile.meituan.com/...?skuId=6923456789012 → 200 OK (stock=0)
[DEBUG] 2024/06/15 08:00:00.142 GET https://apimobile.meituan.com/...?skuId=6923456789012 → 200 OK (stock=2)
[ALERT] 2024/06/15 08:00:00.145 stock >= 1 → initiating pre-order...
[INFO] 2024/06/15 08:00:00.389 POST /v1/order/pre → 200 OK (orderId=MT20240615080000389211)
安全加固实践
所有请求头均注入动态指纹:
User-Agent按设备 ID + 时间戳哈希生成(避免 UA 黑名单)X-Request-ID使用 ChaCha20 加密时间戳与随机盐值- 请求体 AES-GCM 加密(密钥由设备 IMEI 衍生,每次启动重置)
流量调度策略
插件内置双通道探测机制,Mermaid 图解如下:
flowchart LR
A[定时轮询] --> B{库存 > 0?}
B -->|否| C[休眠 800ms±150ms]
B -->|是| D[切换至高频模式]
D --> E[每 120ms 发起一次预占请求]
E --> F{收到 200 OK?}
F -->|是| G[提交最终订单]
F -->|否| H[回退至定时轮询]
配置文件示例(config.yaml)
timeout: 8000
retry: 3
proxy: "http://127.0.0.1:8080" # 支持 mitmproxy 抓包调试
cookies:
- name: "wlsso"
value: "eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9..."
domain: ".meituan.com"
兼容性验证矩阵
经实机测试覆盖主流安卓/iOS 设备,关键兼容项如下:
- 小米 13(MIUI 14.0.19):✅ 完整流程通过(含滑块识别绕过)
- iPhone 14 Pro(iOS 17.5):✅ 使用 WebDriverAgent 注入成功
- 华为 Mate 50(HarmonyOS 4.2):⚠️ 需关闭纯净模式并授予“显示悬浮窗”权限
- 荣耀 X40(Magic UI 6.1):❌ WebView 内核不兼容,建议降级至 v0.3.7
故障排查指南
若出现 ERR_CONNECTION_REFUSED 错误,请检查:
- ChromeDriver 进程是否残留(
pkill -f chromedriver) /tmp/gocart-session目录权限是否为700~/.mitmproxy/mitmproxy-ca-cert.pem是否已导入系统证书库
更新与签名验证
每次发布均附带 SHA256SUMS 和 GPG 签名文件:
curl -O https://github.com/vegastore/vega-gocart/releases/download/v0.4.3/SHA256SUMS
curl -O https://github.com/vegastore/vega-gocart/releases/download/v0.4.3/SHA256SUMS.sig
gpg --verify SHA256SUMS.sig SHA256SUMS 