如何用Go Gin快速构建RESTful API？这7个步骤必须掌握

第一章：Go Gin框架概述与RESTful API设计原则

框架简介

Gin 是一款用 Go（Golang）编写的高性能 Web 框架，以其轻量级和极快的路由性能著称。它基于 httprouter 实现，通过中间件机制、优雅的 API 设计和丰富的功能扩展，成为构建 RESTful API 的首选框架之一。Gin 提供了简洁的语法来处理 HTTP 请求、绑定 JSON 数据、校验参数以及自定义中间件，极大提升了开发效率。

核心特性

高性能：得益于高效的路由匹配算法，Gin 能在高并发场景下保持低延迟响应。
中间件支持：支持全局、分组和路由级别的中间件，适用于日志记录、身份验证等通用逻辑。
JSON 绑定与验证：内置结构体标签支持自动解析请求体并进行字段校验。
路由分组：便于模块化管理 API 路径，如 /api/v1/users 可归属同一组。

RESTful 设计实践

遵循 RESTful 原则有助于构建清晰、可维护的 API 接口。关键设计规范包括：

HTTP 方法	语义	典型路径
GET	获取资源列表或单个资源	`/users`, `/users/1`
POST	创建新资源	`/users`
PUT	更新完整资源	`/users/1`
DELETE	删除资源	`/users/1`

以下是一个使用 Gin 启动简单服务的示例代码：

package main

import "github.com/gin-gonic/gin"

func main() {
    r := gin.Default() // 初始化 Gin 引擎

    // 定义 GET 接口返回 JSON
    r.GET("/ping", func(c *gin.Context) {
        c.JSON(200, gin.H{
            "message": "pong",
        })
    })

    // 启动 HTTP 服务，默认监听 :8080
    r.Run(":8080")
}

该代码创建了一个基础 Gin 应用，注册 /ping 路由并返回 JSON 响应。c.JSON 自动设置 Content-Type 并序列化数据，体现了 Gin 对 RESTful 响应的原生支持。实际项目中，可结合结构体绑定、模型验证和错误处理进一步完善接口健壮性。

第二章：环境搭建与项目初始化

2.1 安装Go语言环境并配置工作区

下载与安装Go

前往 Go官方下载页面，选择对应操作系统的安装包。以Linux为例，使用以下命令安装：

# 下载并解压Go二进制包
wget https://go.dev/dl/go1.21.linux-amd64.tar.gz
sudo tar -C /usr/local -xzf go1.21.linux-amd64.tar.gz

该命令将Go解压至 /usr/local，其中 -C 指定目标路径，-xzf 表示解压gzip压缩的tar文件。

配置环境变量

编辑 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc，添加如下内容：

export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin
export GOPATH=$HOME/go
export PATH=$PATH:$GOPATH/bin

PATH 确保可执行go命令，GOPATH 指定工作区根目录，GOPATH/bin 用于存放编译后的可执行文件。

工作区结构

Go 1.11+ 推荐使用模块模式（Go Modules），但仍需了解传统工作区结构：

目录	用途说明
`src`	存放源代码（`.go`文件）
`pkg`	编译后的包对象
`bin`	存放可执行程序

现代项目建议在任意路径初始化模块：

mkdir hello && cd hello
go mod init hello

此命令生成 go.mod 文件，标识模块起点，无需拘泥于 GOPATH/src。

2.2 使用Go Modules管理依赖包

Go Modules 是 Go 语言官方推荐的依赖管理工具，自 Go 1.11 引入以来，彻底改变了项目依赖的组织方式。它无需依赖 $GOPATH，允许项目在任意目录下初始化模块。

初始化模块

执行以下命令可创建 go.mod 文件：

go mod init example/project

该命令生成 go.mod，记录模块路径与 Go 版本。后续构建中，Go 自动分析导入包并写入依赖。

添加外部依赖

当代码导入未声明的包时（如 github.com/gorilla/mux），运行：

go get github.com/gorilla/mux@v1.8.0

Go 会下载指定版本，并更新 go.mod 和 go.sum（记录校验和）。

命令	作用
`go mod tidy`	清理未使用依赖
`go list -m all`	列出所有依赖模块

依赖版本控制

Go Modules 支持语义化版本选择，支持 @latest、@v1.x.x 等后缀拉取特定版本，确保构建一致性。

import "github.com/gorilla/mux"

分析：导入后调用 go build，Go 自动解析并锁定版本，避免“依赖地狱”。

模块代理配置

可通过环境变量优化下载速度：

go env -w GOPROXY=https://proxy.golang.org,direct

mermaid 流程图展示依赖解析过程：

graph TD
    A[编写 import 语句] --> B{运行 go build}
    B --> C[检查 go.mod]
    C --> D[命中本地缓存?]
    D -->|是| E[完成构建]
    D -->|否| F[从 GOPROXY 下载]
    F --> G[写入 go.mod]
    G --> E

2.3 初始化Gin项目结构与目录规划

良好的项目结构是可维护性和扩展性的基础。使用 Gin 框架开发时，推荐采用清晰的分层架构，将路由、控制器、服务、模型和中间件分离。

初始化 main.go

package main

import "github.com/gin-gonic/gin"

func main() {
    r := gin.Default()
    v1 := r.Group("/api/v1")
    {
        v1.GET("/ping", func(c *gin.Context) {
            c.JSON(200, gin.H{"message": "pong"})
        })
    }
    _ = r.Run(":8080")
}

上述代码创建了一个 Gin 引擎实例，注册了 /api/v1/ping 路由。Group 方法用于版本化 API，提升路由组织性。Run 启动服务并监听 8080 端口。

依赖管理

使用 go mod init project-name 初始化模块，确保依赖可追踪。配合 air 实现热重载，提升开发效率。

架构优势

层级	职责
handler	请求解析与响应封装
service	核心业务逻辑
model	数据存取与结构定义
middleware	请求前处理（如鉴权）

合理的分层使各组件职责单一，便于单元测试与团队协作。

2.4 编写第一个Gin路由并启动HTTP服务

在 Gin 框架中，编写一个基础路由是构建 Web 应用的第一步。首先需要导入 github.com/gin-gonic/gin 包，并初始化一个默认的引擎实例。

初始化 Gin 引擎与定义路由

package main

import "github.com/gin-gonic/gin"

func main() {
    r := gin.Default() // 创建默认引擎实例
    r.GET("/hello", func(c *gin.Context) {
        c.JSON(200, gin.H{
            "message": "Hello, Gin!",
        })
    })
    r.Run(":8080") // 启动 HTTP 服务，监听 8080 端口
}

上述代码中，gin.Default() 返回一个配置了日志与恢复中间件的引擎。r.GET 定义了一个处理 GET 请求的路由，路径为 /hello。匿名函数接收 *gin.Context 参数，用于操作请求与响应。c.JSON 方法向客户端返回 JSON 数据，并设置状态码为 200。

启动服务与请求流程

步骤	说明
1	调用 `r.Run()` 启动内置 HTTP 服务器
2	监听本地 `:8080` 端口
3	接收并路由 `/hello` 的 GET 请求

mermaid 流程图描述如下：

graph TD
    A[客户端发起GET /hello] --> B[Gin路由器匹配/hello]
    B --> C[执行处理函数]
    C --> D[返回JSON响应]

2.5 配置开发环境热重载提升效率

在现代前端开发中，热重载（Hot Reload）技术能显著减少开发调试时间。通过监听文件变化并自动更新运行中的应用，开发者无需手动刷新即可查看修改效果。

工作原理与配置方式

热重载依赖于模块热替换（HMR）机制，Webpack 或 Vite 等构建工具通过 WebSocket 与浏览器通信，仅替换变更的模块。

// webpack.config.js
module.exports = {
  devServer: {
    hot: true, // 启用热重载
    port: 3000,
    open: true
  }
};

hot: true 启用模块热替换；port 指定服务端口；open 自动打开浏览器。

不同构建工具对比

工具	热重载速度	配置复杂度	适用场景
Webpack	中等	较高	复杂项目
Vite	极快	低	Vue/React 快速原型

启动流程示意

graph TD
    A[启动开发服务器] --> B[监听文件变化]
    B --> C{检测到修改?}
    C -- 是 --> D[编译变更模块]
    D --> E[通过HMR推送更新]
    E --> F[浏览器局部刷新]

第三章：路由与请求处理核心机制

3.1 理解Gin路由分组与中间件机制

在构建结构清晰的Web服务时，Gin框架提供的路由分组功能尤为重要。通过router.Group()，可将具有相同前缀或共用中间件的路由组织在一起，提升代码可维护性。

路由分组示例

v1 := router.Group("/api/v1")
{
    v1.GET("/users", GetUsers)
    v1.POST("/users", CreateUsers)
}

上述代码创建了/api/v1下的路由组，其中大括号为Go语言的代码块语法，增强逻辑归属感。Group()方法接收路径前缀和可选中间件列表作为参数。

中间件的嵌套应用

使用分组时可绑定中间件，实现权限校验、日志记录等通用逻辑：

auth := router.Group("/admin", AuthMiddleware())
auth.GET("/dashboard", DashboardHandler)

此处AuthMiddleware()会在访问/admin下所有路由前执行，确保请求合法性。

特性	支持方式
前缀继承	是
中间件叠加	支持多层中间件链式调用
嵌套分组	允许

请求处理流程示意

graph TD
    A[请求到达] --> B{匹配路由前缀}
    B -->|是| C[执行分组中间件]
    C --> D[执行具体处理器]
    B -->|否| E[返回404]

3.2 处理GET、POST等常见HTTP请求方法

在Web开发中，正确处理HTTP请求方法是构建可靠服务的基础。最常见的包括GET用于获取资源，POST用于提交数据，此外还有PUT、DELETE等用于资源操作。

请求方法语义与用途

GET：请求指定资源，参数通过URL传递，幂等且可缓存。
POST：向服务器提交数据，常用于表单提交或上传，非幂等。
PUT/DELETE：分别用于更新和删除资源，支持RESTful设计。

使用代码处理请求

from flask import Flask, request

app = Flask(__name__)

@app.route('/api/user', methods=['GET', 'POST'])
def handle_user():
    if request.method == 'GET':
        return {'data': '获取用户列表'}, 200
    elif request.method == 'POST':
        data = request.json  # 获取JSON数据
        # 模拟保存逻辑
        return {'msg': '用户创建成功', 'id': 1}, 201

该示例使用Flask根据methods参数区分请求类型。GET返回静态数据，POST接收JSON负载并模拟创建响应。request.json解析客户端提交的JSON体，适用于前后端分离场景。

常见请求方法对比表

方法	幂等性	可缓存	典型用途
GET	是	是	查询数据
POST	否	否	创建资源、提交表单
PUT	是	否	完整更新资源
DELETE	是	否	删除资源

数据处理流程示意

graph TD
    A[客户端发起请求] --> B{判断Method}
    B -->|GET| C[读取资源并返回]
    B -->|POST| D[解析Body, 存储数据]
    B -->|PUT| E[定位资源, 更新内容]
    B -->|DELETE| F[删除对应资源]
    C --> G[返回响应]
    D --> G
    E --> G
    F --> G

3.3 绑定请求参数与数据校验实战

在构建RESTful API时，准确绑定HTTP请求参数并进行有效校验是保障服务稳定性的关键环节。Spring Boot通过@RequestParam、@PathVariable和@RequestBody等注解实现参数自动绑定。

请求参数绑定示例

@PostMapping("/users/{id}")
public ResponseEntity<User> updateUser(
    @PathVariable Long id,
    @Valid @RequestBody UserUpdateRequest request,
    BindingResult result) {
    if (result.hasErrors()) {
        throw new ValidationException("参数校验失败", result);
    }
    // 执行业务逻辑
    return ResponseEntity.ok(new User(id, request.getName()));
}

上述代码中，@PathVariable绑定URL路径变量id，@RequestBody将JSON请求体映射为UserUpdateRequest对象。配合@Valid触发JSR-380规范的校验机制。

常用校验注解

@NotBlank：字符串非空且去除空格后不为空
@Email：符合邮箱格式
@Min(value = 1)：数值最小值限制
@Size(max = 50)：集合或字符串长度限制

参数校验流程

graph TD
    A[接收HTTP请求] --> B[解析并绑定参数]
    B --> C{是否启用@Valid?}
    C -->|是| D[执行Bean Validation校验]
    D --> E{校验通过?}
    E -->|否| F[填充BindingResult错误信息]
    E -->|是| G[进入业务处理]

当校验失败时，BindingResult捕获异常细节，便于返回结构化错误响应，提升API可用性。

第四章：构建完整的RESTful资源接口

4.1 设计用户资源的CRUD接口规范

在RESTful架构中，用户资源的CRUD操作应遵循标准HTTP方法与URI设计原则。例如：

GET    /api/users          # 获取用户列表
POST   /api/users          # 创建新用户
GET    /api/users/{id}     # 查询指定用户
PUT    /api/users/{id}     # 全量更新用户信息
DELETE /api/users/{id}     # 删除用户

上述接口通过HTTP动词映射操作类型，语义清晰。{id}为用户唯一标识，建议使用UUID避免信息泄露。请求体采用JSON格式，如创建用户时需包含name、email等字段，并在响应中返回标准化结构。

响应格式统一设计

字段	类型	说明
code	int	状态码，200表示成功
message	string	描述信息
data	object	返回数据，可为空对象

错误处理机制

使用标准HTTP状态码（如404表示用户不存在，400表示参数错误），配合响应体中的code与message提供详细错误原因，便于前端定位问题。

4.2 实现用户创建与列表查询功能

在构建用户管理模块时，首先需定义清晰的接口契约。使用 RESTful 风格设计 /users 路径，支持 POST 创建用户和 GET 查询用户列表。

用户创建接口

@app.route('/users', methods=['POST'])
def create_user():
    data = request.json
    # 必填字段校验
    if not data or 'name' not in data or 'email' not in data:
        return jsonify({'error': 'Missing required fields'}), 400
    user = User(name=data['name'], email=data['email'])
    db.session.add(user)
    db.session.commit()
    return jsonify(user.to_dict()), 201

该接口接收 JSON 请求体，验证必填字段后持久化至数据库，返回 201 状态码表示资源创建成功。

用户列表查询

@app.route('/users', methods=['GET'])
def list_users():
    users = User.query.all()
    return jsonify([u.to_dict() for u in users])

查询所有用户并序列化为 JSON 数组返回，适用于管理后台分页展示。

字段	类型	说明
id	int	用户唯一标识
name	str	用户姓名
email	str	邮箱地址

数据流图示

graph TD
    A[客户端] -->|POST /users| B(服务端)
    B --> C{验证数据}
    C -->|失败| D[返回400]
    C -->|成功| E[写入数据库]
    E --> F[返回201]
    A -->|GET /users| G[查询全部用户]
    G --> H[返回JSON列表]

4.3 更新与删除操作及错误处理策略

在数据持久化操作中，更新与删除是高频且高风险的操作。为确保数据一致性，应始终结合事务机制执行。

异常捕获与重试机制

使用 try-catch 包裹关键操作，并引入指数退避重试策略：

try {
    repository.update(record);
} catch (OptimisticLockException e) {
    // 版本冲突，等待后重试
    Thread.sleep(backoff);
    retry();
}

该代码通过捕获乐观锁异常，防止并发写入导致的数据覆盖。backoff 参数随重试次数指数增长，降低系统压力。

批量删除的安全控制

避免一次性删除大量数据引发锁表，采用分批处理：

批次大小	休眠时间	优势
1000	100ms	减少主从延迟
5000	500ms	平衡效率与负载

错误处理流程

graph TD
    A[执行操作] --> B{成功?}
    B -->|是| C[提交事务]
    B -->|否| D[记录日志]
    D --> E[判断异常类型]
    E --> F[网络超时→重试]
    E --> G[数据不存在→通知上游]

4.4 返回标准化JSON响应格式

在构建现代Web API时，返回一致且可预测的JSON响应格式至关重要。统一的结构不仅提升客户端解析效率，也增强系统的可维护性。

响应结构设计

标准响应体包含三个核心字段：

{
  "code": 200,
  "message": "请求成功",
  "data": {}
}

code：业务状态码，如200表示成功，400表示客户端错误；
message：人类可读的描述信息，便于调试；
data：实际返回的数据内容，无数据时为null或空对象。

错误处理一致性

使用状态码与业务码分离策略，HTTP状态码表达通信结果，code字段表达业务逻辑结果。例如：

HTTP状态码	用途说明
200	请求已成功处理
400	客户端参数错误
500	服务端内部异常

响应封装示例

def make_response(code=200, message="OK", data=None):
    return {
        "code": code,
        "message": message,
        "data": data
    }

该函数确保所有接口返回结构一致，降低前后端联调成本，提升API可用性。

第五章：中间件集成与API安全性增强

在现代微服务架构中，API网关不仅是流量入口，更是安全策略实施的核心节点。通过集成中间件，开发者能够在请求生命周期的关键阶段注入安全控制逻辑，实现身份验证、速率限制、输入校验等防护机制。

身份认证中间件的实战部署

使用JWT（JSON Web Token）作为认证凭证时，可在Express.js中注册一个中间件进行令牌解析与验证：

function authenticateToken(req, res, next) {
  const authHeader = req.headers['authorization'];
  const token = authHeader && authHeader.split(' ')[1];
  if (!token) return res.sendStatus(401);

  jwt.verify(token, process.env.ACCESS_TOKEN_SECRET, (err, user) => {
    if (err) return res.sendStatus(403);
    req.user = user;
    next();
  });
}

该中间件应置于所有受保护路由之前，确保非法请求在进入业务逻辑前即被拦截。

输入验证与防注入攻击

恶意输入是API最常见的攻击向量之一。采用express-validator构建统一验证层可有效防御SQL注入与XSS攻击。例如，对用户注册接口的邮箱字段进行格式校验：

const { body, validationResult } = require('express-validator');

app.post('/register',
  body('email').isEmail().normalizeEmail(),
  body('password').isLength({ min: 8 }),
  (req, res) => {
    const errors = validationResult(req);
    if (!errors.isEmpty()) {
      return res.status(400).json({ errors: errors.array() });
    }
    // 继续处理注册逻辑
  }
);

安全头信息中间件配置

通过helmet中间件自动设置HTTP安全头，提升客户端防护能力：

const helmet = require('helmet');
app.use(helmet());

其默认策略包括：

启用CSP（内容安全策略）
禁止点击劫持（X-Frame-Options）
强制HTTPS传输（Strict-Transport-Security）

流量控制与防DDoS机制

使用rate-limiter-flexible实现基于IP的访问频率限制：

const RateLimit = require('rate-limiter-flexible');
const limiter = new RateLimit({
  points: 100,
  duration: 60
});

async function rateLimitMiddleware(req, res, next) {
  try {
    await limiter.consume(req.ip);
    next();
  } catch (e) {
    res.status(429).send('请求过于频繁，请稍后再试');
  }
}

API安全监控流程图

graph TD
    A[客户端请求] --> B{是否携带有效Token?}
    B -- 否 --> C[返回401未授权]
    B -- 是 --> D[验证签名与过期时间]
    D --> E{验证通过?}
    E -- 否 --> F[返回403禁止访问]
    E -- 是 --> G[执行速率限制检查]
    G --> H{超过阈值?}
    H -- 是 --> I[记录日志并拒绝]
    H -- 否 --> J[进入业务逻辑处理]

安全策略组合应用示例

下表展示了不同API端点的安全中间件组合策略：

接口类型	认证中间件	验证中间件	限流中间件	安全头中间件
公共登录接口	否	是	是	是
用户资料查询	是	是	是	是
支付交易接口	是	是	强限流	是
Webhook回调	是（HMAC）	是	是	是

通过分层叠加中间件，系统可在不侵入核心业务代码的前提下，动态调整安全强度，适应不同场景需求。

第六章：数据库集成与持久层操作

6.1 使用GORM连接MySQL/PostgreSQL数据库

Go语言中操作关系型数据库的主流方式之一是使用ORM（对象关系映射）库，GORM 是当前最流行的实现。它支持多种数据库，包括 MySQL 和 PostgreSQL，提供统一的API进行数据建模与操作。

安装与初始化

首先通过以下命令安装 GORM 及对应数据库驱动：

go get gorm.io/gorm
go get gorm.io/driver/mysql
go get gorm.io/driver/postgres

连接 MySQL 示例

import (
  "gorm.io/driver/mysql"
  "gorm.io/gorm"
)

dsn := "user:password@tcp(localhost:3306)/dbname?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"
db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{})

dsn：数据源名称，包含用户名、密码、地址、数据库名及参数；
charset=utf8mb4：确保支持完整UTF-8字符（如emoji）；
parseTime=True：自动解析时间字段为 time.Time 类型。

连接 PostgreSQL 示例

import "gorm.io/driver/postgres"

dsn := "host=localhost user=gorm password=gorm dbname=gorm port=5432 sslmode=disable TimeZone=Asia/Shanghai"
db, err := gorm.Open(postgres.Open(dsn), &gorm.Config{})

PostgreSQL 的 DSN 使用键值对格式，sslmode 控制是否启用SSL连接，TimeZone 设置时区以避免时间错乱。

数据库	驱动导入路径	DSN 格式特点
MySQL	gorm.io/driver/mysql	TCP 地址 + 参数查询形式
PostgreSQL	gorm.io/driver/postgres	键值对字符串，端口独立指定

自动迁移模型

建立连接后，可通过 AutoMigrate 同步结构体到数据库表：

type User struct {
  ID   uint
  Name string
}

db.AutoMigrate(&User{})

该方法会创建表（若不存在），并根据结构体字段增减列，适用于开发阶段快速迭代。生产环境建议配合数据库版本工具使用。

6.2 定义模型结构体与自动迁移表结构

在GORM中，定义模型结构体是构建数据库表的基础。通过Go的struct标签，可精确映射字段到数据库列。

type User struct {
    ID    uint   `gorm:"primaryKey"`
    Name  string `gorm:"size:100"`
    Email string `gorm:"unique;not null"`
}

该结构体映射为数据库表users。primaryKey指定主键，size限制字符串长度，unique确保邮箱唯一。字段名默认转为蛇形命名（如Email → email）。

自动迁移机制

调用db.AutoMigrate(&User{})会自动创建表或更新结构，兼容已有数据。

行为	说明
新增字段	添加列
修改类型	尽量兼容调整
删除字段	不删除列（防止数据丢失）

数据同步流程

graph TD
    A[定义Struct] --> B[GORM解析Tag]
    B --> C[生成SQL DDL]
    C --> D[执行AutoMigrate]
    D --> E[数据库表同步]

6.3 实现基于数据库的增删改查逻辑

在现代后端开发中，数据持久化是核心环节。通过封装数据库连接与SQL操作，可实现标准化的增删改查（CRUD）逻辑。

数据访问层设计

使用预编译语句防止SQL注入，提升执行效率：

public int insertUser(String name, int age) {
    String sql = "INSERT INTO users(name, age) VALUES(?, ?)";
    return jdbcTemplate.update(sql, name, age); // 参数自动绑定并转义
}

jdbcTemplate.update 封装了连接获取、事务管理和异常转换，? 占位符确保输入安全。

核心操作对照表

操作	SQL语法	使用场景
增	INSERT	新增用户记录
删	DELETE	移除无效数据
改	UPDATE	更新用户信息
查	SELECT	查询用户列表

查询流程可视化

graph TD
    A[接收请求参数] --> B{参数校验}
    B -->|合法| C[构造SQL查询]
    B -->|非法| D[返回错误响应]
    C --> E[执行数据库查询]
    E --> F[封装结果对象]
    F --> G[返回JSON数据]

6.4 事务处理与连接池配置优化

在高并发系统中，数据库事务处理效率直接影响整体性能。合理配置连接池参数是提升响应速度的关键环节。连接池需平衡资源占用与并发能力，避免因连接争用导致事务阻塞。

连接池核心参数调优

最大连接数（maxPoolSize）：应略高于应用峰值并发需求，通常设置为CPU核数的2~4倍；
最小空闲连接（minIdle）：保障低负载时快速响应，建议设为最大连接的10%；
连接超时时间（connectionTimeout）：防止请求无限等待，推荐值为30秒。

HikariCP 配置示例

HikariConfig config = new HikariConfig();
config.setMaximumPoolSize(20);           // 最大连接数
config.setMinimumIdle(2);                // 最小空闲连接
config.setConnectionTimeout(30_000);     // 连接超时（毫秒）
config.setIdleTimeout(600_000);          // 空闲连接回收时间

上述配置确保系统在突发流量下稳定获取连接，同时避免长时间空闲连接浪费资源。

事务隔离与传播行为优化

使用 @Transactional 时，应根据业务场景选择合适的隔离级别和传播机制，减少锁竞争。例如，只读事务可设为 ISOLATION_READ_UNCOMMITTED 以提升吞吐量。

参数	推荐值	说明
maxPoolSize	20	应对中等并发
connectionTimeout	30s	防止请求堆积
idleTimeout	10min	回收闲置连接

合理的事务边界控制与连接复用策略，能显著降低数据库负载，提升系统稳定性。